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從業(yè)余涂鴉手到一流數(shù)字藝術(shù)家，創(chuàng)作者們紛紛采用 NVIDIA 最熱門的研究演示工具 GauGAN 來揮灑創(chuàng)意。

這款 AI 繪畫網(wǎng)頁應(yīng)用是 NVIDIA Research 利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)研究而成，它可以將簡略的速寫草圖轉(zhuǎn)變成驚艷逼真的風(fēng)景畫。

自一個多月前 GauGAN 測試版在 NVIDIA AI Playground 上公開推出以來，創(chuàng)作者們已經(jīng)利用它創(chuàng)作了超過 50 萬張圖像。

其中不乏來自著名電影工作室和電腦游戲公司的藝術(shù)總監(jiān)和概念藝術(shù)家，他們已經(jīng)開始將 GauGAN 用作釋放創(chuàng)意的原型設(shè)計工具，用于對合成場景進(jìn)行快速更改。

曾參與制作《星球大戰(zhàn)》、《變形金剛》和《復(fù)仇者聯(lián)盟》系列電影的概念藝術(shù)家和建模師 Colie Wertz 表示：“GauGAN 可以迅速生成藝術(shù)場景，顛覆了我理解中激發(fā)創(chuàng)意靈感的方式。我從來沒有想過能使用這種工具。”

最近，Wertz 以 GauGAN 生成的風(fēng)景畫為基礎(chǔ)，創(chuàng)作了一幅超現(xiàn)實(shí)的太空飛船設(shè)計圖，并將其分享到了社交媒體上。

出自 AI 之手的藝術(shù)大作：資深概念藝術(shù)家 Colie Wertz 以 GauGAN 風(fēng)景畫為基礎(chǔ)創(chuàng)作了這幅太空飛船設(shè)計圖。

Wertz借助 NVIDIA RTX GPU 進(jìn)行創(chuàng)作，他表示：“令人感到震驚的是，只需簡單幾筆就能對環(huán)境圖景進(jìn)行實(shí)時更新。這就像是實(shí)時呈現(xiàn)腦海里的想法，也讓我開始重新思索進(jìn)行概念設(shè)計的方式。”

在本周舉辦的 SIGGRAPH 大會上，參會者能夠在 NVIDIA 展臺親身體驗(yàn) GauGAN，它運(yùn)行于一臺惠普 RTX 工作站上，該工作站由采用 Tensor Core 的 NVIDIA Quadro RTX GPU 提供動力支持。NVIDIA 的研究人員還將在這場知名計算機(jī)圖形大會的現(xiàn)場活動中展示 GauGAN。

用戶可以使用 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 和 @NVIDIADesign，在 Twitter 上分享他們的 GauGAN 作品，以此參加我們的 AI 藝術(shù)競賽。Wertz 作為該場競賽的評委，將評選出最終優(yōu)勝作品。優(yōu)勝者將獲得一臺 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放 AI 藝術(shù)家的創(chuàng)意

以后印象派畫家保羅·高更命名的 GauGAN 能夠基于分割圖創(chuàng)建逼真圖像，分割圖是指經(jīng)過標(biāo)記的、描繪場景布局的速寫圖。

用戶可使用畫筆和顏料工具來設(shè)計自己的風(fēng)景畫作，添加河流、草地、巖石和云。樣式轉(zhuǎn)換算法讓創(chuàng)作者們能夠應(yīng)用濾鏡，修改所生成圖像的顏色構(gòu)成，也可以將逼真場景轉(zhuǎn)換為繪畫風(fēng)格。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 說道：“作為研究圖像合成的研究員，我們一直在尋求新技術(shù)來創(chuàng)建出更高保真度和更高分辨率的圖像。這就是這個項目的最初目標(biāo)。”

但是，當(dāng)我們在硅谷的 GPU 技術(shù)大會上推出這一演示時，它便迅速火了起來。參會者們接踵而至，在展廳的平板電腦上親自嘗試創(chuàng)作令人驚嘆的場景——從灑滿陽光的大海到云霧繚繞的田園山脈。

借助在 SIGGRAPH 上展出的最新版 GauGAN，用戶能夠上傳自己的濾鏡并將其應(yīng)用于自己的畫作，例如采用一張完美的日落照片中的光線，或模仿他們最喜愛的畫家的風(fēng)格。

用戶甚至還可以上傳自己的風(fēng)景畫。AI 會將源圖像轉(zhuǎn)換為分割圖，用戶可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。

Liu 表示：“我們希望自己的研究能夠帶來一定的影響。GauGAN 為人們提供了一個展示其創(chuàng)造力的渠道，創(chuàng)作出只有借助 AI 才能完成的藝術(shù)作品，將想象力變成現(xiàn)實(shí)。”

最初，研究人員認(rèn)為游戲開發(fā)者、景觀設(shè)計師和城市規(guī)劃師將會更多地受益于這一技術(shù)，但如今 GauGAN 已經(jīng)拓展到了其他領(lǐng)域，一家醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)還將其用作為患者減壓的治療工具。

借助 AI 捕捉想象力

研究人員使用 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架開發(fā) GauGAN 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使用 NVIDIA DGX-1 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)訓(xùn)練了一百萬幅圖像。GTC 期間展出的演示運(yùn)行于一臺 NVIDIA TITAN RTX GPU 上，網(wǎng)頁應(yīng)用則通過 Amazon Web Services 托管于 NVIDIA GPU 之上。

Liu 與研究人員 Taesung Park、Ting-Chun Wang 和 Jun-Yan Zhu 一起開發(fā)了這一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 GauGAN 應(yīng)用。

該團(tuán)隊已公布了 GauGAN 所用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼，供非商業(yè)用途使用，讓其他開發(fā)者可以試驗(yàn)并構(gòu)建自己的應(yīng)用。

參觀者可從 NVIDIA AI Playground 上獲取 GauGAN，親自體驗(yàn)這一演示。